인공지능이 당신의 직업을 훔치려고 합니까? > 경제

최근 보고서에 따르면 트럭 운전사에서 육아 제공자, 소프트웨어 개발자에 이르기까지 거의 모든 미국 직업에는 생성 인공지능(GenAI)에 의해 수행되거나 최소한 보완될 수 있는 기술이 포함되어 있습니다.
Almost all U.S. jobs, from truck driver to childcare provider to software developer, include skills that can be done, or at least supplemented, by generative artificial intelligence (GenAI), according to a recent report.

GenAI는 인공지능으로 훈련에 사용되는 입력 데이터를 기반으로 고품질 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
GenAI is artificial intelligence that can generate high-quality content based on the input data used to train it.

보고서를 발표한 Indeed.com 의 경제학자 코리 스탈(Cory Stahle)은 "AI는 모든 직업의 모든 부분을 어느 정도 터치할 가능성이 있습니다."라고 말합니다.
"AI is likely to touch every part of every job to some degree," says Cory Stahle, an economist with Indeed.com, which released the report.

보고서에 따르면 IT 운영, 수학 및 정보 디자인과 같은 거의 5개의 직업 중 1개(19.7%)가 AI의 영향을 받을 위험이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 왜냐하면 해당 직업에 필요한 직무 기술의 최소 80%가 GenAI에 의해 합리적으로 잘 수행될 수 있기 때문입니다.
The report finds that almost one in five jobs (19.7%) — like IT operations, mathematics and information design — faces the highest risk of being affected by AI because at least 80% of the job skills those positions require can be done reasonably well by GenAI.

하지만 그것이 결국 로봇에게 그 직업들을 빼앗긴다는 것을 의미하지는 않습니다.
But that doesn't mean that those jobs will eventually be lost to robots.

"일반적으로, 이러한 기술들은 전체 직업에 영향을 미치지 않는다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 사실 로봇이 나타나서 누군가가 그들의 일에서 하는 모든 것을 하는 것은 매우 드문 일입니다"라고 기술과 혁신이 비즈니스, 경제 그리고 사회에 미치는 영향을 연구하는 매킨지 글로벌 연구소의 마이클 처이가 말합니다.
"It's important to recognize that, in general, these technologies don't affect entire occupations. It actually is very rare that a robot will show up, sit in somebody's seat to do everything that someone does at their job," says Michael Chui of the McKinsey Global Institute (MGI), who researches the impact of technology and innovation on business, the economy and society.

Indeed.com 연구원들은 5천 5백만 개 이상의 일자리 게시물을 분석한 결과, GenAI가 45.7%의 일자리 목록에서 요구되는 기술의 50%에서 거의 80%를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 34.6%의 일자리에서 GenAI는 기술의 50% 미만을 처리할 수 있습니다.
Indeed.com researchers analyzed more than 55 million job postings and found that GenAI can perform 50% to almost 80% of the skills required in 45.7% of those job listings. In 34.6% of jobs listed, GenAI can handle less than 50% of the skills.

간호나 수의와 같은 육체적 기술이나 개인적인 손길이 필요한 직업은 AI에 의해 큰 타격을 받을 가능성이 가장 적다고 보고서는 밝혔습니다.
Jobs that require manual skills or a personal touch, such as nursing and veterinary care, are the least likely to be hard hit by AI, the report says.

과거에는 기술 발전이 육체 노동에 대부분 영향을 미쳤습니다. 하지만 GenAI는 일반적으로 지식을 창조하거나 생계를 위해 생각하는 사람들로 정의되는 소위 지식 노동자들에게 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
In the past, technological advances have mostly affected manual labor. However, GenAI is expected to have the most effect on so-called knowledge workers, generally defined as people who create knowledge or think for a living.

그러나 현재로서는 AI가 누군가의 직업을 훔칠 준비가 되어 있지 않은 것 같습니다.
But, for now, AI does not appear poised to steal anyone's job.

"인공지능이 완벽하게 할 수 있는 직업은 거의 없습니다. 인공지능이 많은 기술을 할 수 있는 직업에서도 인공지능이 할 수 없는 직업의 측면은 여전히 있습니다."라고 Stahle은 말합니다.
"There are very few jobs that AI can do completely. Even in jobs where AI can do many of the skills, there are still aspects of those jobs that AI cannot do," Stahle says.

연구원들은 GenAI가 근로자를 대체하기보다는 사람들이 이미 하는 일을 향상시켜 효율성을 높일 것으로 기대하고 있습니다.
Rather than replace workers, researchers expect GenAI to enhance the work people already do, making them more efficient.

Stahle은 "이는 여러 면에서 경제의 여러 부문에 걸쳐 많은 근로자들에게 인간의 잠재력과 생산성을 제공할 것이라고 생각합니다."라고 말합니다.
"This is something that, in many ways, we believe is going to unlock human potential and productivity for many workers across many different sectors of the economy," Stahle says.

"여러 가지 일이 일어날 수 있습니다,"라고 Chui는 덧붙입니다. "하나는, 우리는 이미 하고 있던 것을 단순히 더 많이 하기 때문에, 여러분이 대학 교수나 선생님이라면, 채점은 여러분 대신 기계로 할 수 있다고 상상해 보세요. 여러분은 그 시간들을 가질 수 있고, 채점 대신 실제로 학생들을 과외하기 시작할 수 있고, 더 많은 시간을 학생들과 보내고, 그들의 성적을 향상시키고, 그들이 배우는 것을 도울 수 있습니다."
"There are a number of things that can happen," Chui adds. "One is, we simply do more of something we were already doing, and so imagine if you're a university professor or a teacher, and the grading can be done by machine rather than you. You can take those hours and, instead of grading, you can actually start tutoring your students, spending more time with your students, improving their performance, helping them learn."

Chui에 따르면 미국 근로자들이 경쟁력을 유지하기를 원한다면 새로운 기술을 사용하기 시작해야 합니다.
American workers need to begin using the new technology if they hope to remain competitive, according to Chui.

그는 "이러한 기술을 가장 잘 사용할 수 있는 근로자는 노동력에서 가장 경쟁력 있는 근로자가 될 것"이라고 말합니다. "이전에는 사실이었지만, 우리 모두가 평생 학습자가 되어야 한다는 것은 그 어느 때보다 사실입니다."
"Workers who are best able to use these technologies will be the most competitive workers in the workforce," he says. "It was true before, but it's more true than ever, that we're all going to have to be lifetime learners."

Chui가 개발한 설문조사에 따르면 거의 80%의 근로자가 AI 도구를 실험한 적이 있습니다.
A survey developed by Chui finds that almost 80% of workers have experimented with AI tools.

"지금까지 이러한 생성 인공지능 도구의 큰 힘 중 하나는 정말로 누구나 이러한 종류의 도구를 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었다는 것입니다." 라고 Stahle는 말합니다. "저는 정말로 사람들이 이러한 도구를 수용하고 이미 하고 싶은 일에 통합하는 방법을 찾아야 한다고 믿습니다."
"One of the great powers of these generative AI tools, so far, is they've been designed in such a way to make it easy for really anybody to use these types of tools," Stahle says. "I really believe that people should be looking to embrace these tools and find ways to incorporate them into the work that they're already interested in doing."

궁극적으로 AI의 예상치 못한 이점 중 하나는 덜 일하는 더 효율적인 직원이 될 수 있습니까?
Ultimately, could one of the unexpected benefits of AI be more efficient employees who work less?

"일반적으로, 미국인들은 일을 많이 합니다."라고 Chui는 말합니다. "아마도 우리는 그렇게 오래 일할 필요가 없을 것입니다. 주 4일 근무제가 있을 것입니다. 그래서 당신은 그 시간을 근로자에게 돌려줄 수 있습니다."
"In general, Americans work a lot," Chui says. "Maybe we don't have to work so long. Maybe we have a four-day work week … and so you could give that time back to the worker."

출처 : VOANews